Google Analytics стал сложнее, а многие небольшие компании вообще не подключают его заново после смены сайта или домена - и остаются без единой цифры о том, откуда приходят клиенты. Хорошая новость: большинство важных для малого бизнеса метрик можно считать вручную, без сложных счётчиков, за час в неделю. Дальше - список конкретных метрик, формулы для их расчёта и инструменты, которыми можно закрыть аналитику без Google Analytics уже в этом месяце.
Аналитика без GA4 строится на трёх источниках данных: счётчик посещений (Яндекс Метрика или аналог), CRM с историей заявок и обычная таблица для ручных расчётов. Для малого бизнеса этого достаточно, чтобы видеть конверсию, стоимость привлечения клиента и окупаемость рекламы. Настройка занимает один день, а дальше нужно 30-40 минут в неделю на обновление цифр. Главное - считать одни и те же метрики регулярно, а не искать идеальный инструмент.
Отказ от Google Analytics происходит по разным причинам: усложнилась настройка GA4, выросли требования к приватности данных, а часть компаний просто хочет видеть не абстрактные визиты, а конкретную прибыль по каналам. Ручная аналитика решает именно вторую задачу - она грубее по деталям, зато сразу связана с деньгами, а не с поведенческими метриками ради самих метрик.
Установи счётчик посещений вместо Google Analytics
Первый шаг - не отказ от счётчиков вообще, а замена на инструмент попроще. Яндекс Метрика бесплатна и закрывает 80-90% задач малого бизнеса: количество визитов, источники трафика, конверсии по целям. Matomo - альтернатива с открытым кодом для тех, кто хочет держать данные на своём сервере. Типичная ошибка - пытаться перенести в новый счётчик все цели и события из старого GA4 один в один, хотя большинство из них никто не смотрел даже в старой системе.
Рекомендация: настрой 3-5 ключевых целей - заявка, звонок, добавление в корзину, оплата - и не усложняй структуру целей до того, как появится реальная потребность в детализации.
Считай конверсию сайта в заявки вручную
Конверсия - это отношение числа заявок к числу посетителей сайта за период, умноженное на 100%. Например, 1200 визитов и 36 заявок за месяц - конверсия 3%. Эту цифру можно снимать из счётчика посещений и CRM без всякого GA4: количество визитов берётся из Метрики, количество заявок - из CRM или журнала звонков. Ошибка - считать конверсию по разным периодам для визитов и заявок, например визиты за месяц, а заявки за неделю, что искажает картину в разы.
Рекомендация: фиксируй оба числа за один и тот же календарный период и сравнивай динамику по неделям, а не гонись за абсолютным значением - у разных ниш нормальная конверсия отличается в разы.
Рассчитай стоимость привлечения клиента (CAC)
CAC = сумма расходов на рекламу за период, делённая на число новых клиентов за этот же период. Термин на пальцах: это то, сколько компания тратит денег, чтобы получить одного нового покупателя. Подробная методика расчёта с примерами разобрана в статье про CAC и LTV, и её можно применять полностью вручную, без каких-либо счётчиков сложнее таблицы в Excel или Google Таблицах.
Типичная ошибка - считать CAC по всем расходам на маркетинг сразу, включая зарплаты сотрудников, из-за чего цифра становится непригодной для сравнения каналов. Рекомендация: считай CAC отдельно по каждому источнику трафика - так видно, какой канал реально приносит клиентов дешевле.
Веди таблицу воронки от визита до оплаты
Без GA4 воронку можно строить в одной таблице: столбцы - визиты, заявки, квалифицированные лиды, оплаты; строки - недели или месяцы. Такая таблица наглядно показывает, на каком этапе теряется больше всего потенциальных клиентов. Логику построения воронки подробно описывает материал воронка лидогенерации с нуля - принципы там применимы независимо от того, каким счётчиком пользуется компания.
- Собери число визитов за неделю из счётчика аналитики.
- Возьми число заявок за ту же неделю из CRM или журнала.
- Отметь, сколько из заявок оказались целевыми (не спам и не случайные обращения).
- Зафиксируй число реальных оплат по этим заявкам.
- Посчитай процент перехода на каждом этапе и отметь неделю к неделе, где он падает.
Ошибка - вести такую таблицу нерегулярно, от случая к случаю: без непрерывного ряда данных невозможно увидеть, ухудшилась ситуация или это обычные сезонные колебания.
Считай ROI рекламных кампаний по каждому каналу
ROI показывает, окупается ли реклама, и считается как отношение прибыли от рекламы к затратам на неё, умноженное на 100%. Формулы и готовая таблица метрик разобраны в статье как посчитать ROI рекламы, и весь расчёт делается в обычной таблице на основе данных из рекламных кабинетов и CRM, без привязки к Google Analytics. Ошибка - считать ROI по выручке вместо прибыли, из-за чего кампания с большой выручкой, но низкой маржой выглядит прибыльнее, чем есть на самом деле.
Рекомендация: используй прибыль после вычета себестоимости товара или услуги, а не выручку целиком - иначе решения об увеличении бюджета на канал будут строиться на неверных цифрах.
Схема ручной аналитики целиком выглядит так: счётчик посещений → CRM с заявками → таблица воронки по неделям → расчёт CAC и ROI по каналам → решение о перераспределении рекламного бюджета.
Размечай рекламу UTM-метками, чтобы не гадать про источник
Без UTM-меток любая ручная аналитика превращается в догадки: заявка есть, а откуда пришёл человек - с рекламы, из соцсети или по прямой ссылке - непонятно. UTM-метка на пальцах - это несколько параметров в конце ссылки, которые говорят счётчику и CRM, откуда именно пришёл переход: например, source=vk и campaign=iyul_akciya. Типичная ошибка - размечать метками только контекстную рекламу и забывать про рассылки, посты в соцсетях и партнёрские ссылки, из-за чего эти источники сливаются в общую графу "прямые заходы".
Рекомендация: заведи единый шаблон UTM-меток для всей команды - с одинаковыми названиями источников и кампаний - и используй его для любой ссылки, которая выходит за пределы сайта. Это одна из немногих настроек, которую достаточно сделать один раз, и дальше вся ручная аналитика по каналам становится точной.
Свяжи ручную аналитику с CRM, а не держи данные отдельно
Ручные расчёты быстро теряют смысл, если заявки фиксируются в блокноте, а не в системе, которая хранит историю по каждому клиенту. Выбор подходящей системы для малого бизнеса разобран в материале как выбрать CRM для малого бизнеса - даже базовая бесплатная CRM закрывает задачу учёта заявок для ручной аналитики лучше, чем таблица без единой структуры полей. Ошибка - вести часть заявок в CRM, а часть в переписке или на бумаге, из-за чего часть данных для расчётов теряется.
Рекомендация: заведи правило - любая заявка, независимо от источника, попадает в CRM в течение суток. Это база для всех остальных расчётов из этой статьи, и без неё цифры конверсии и CAC будут неточными.
Материал проверен: Редакция агентства. Источники: обзоры альтернатив Google Analytics для российского рынка (Яндекс Метрика, Matomo), материалы об усложнении настройки GA4 для малого и среднего бизнеса, практические методики расчёта CAC, ROI и воронки продаж - июль 2026.